Machine learning: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
k |
|||
| Regel 1: | Regel 1: | ||
'''Machine learning''' (vertaald: '''machinaal leren''') is een manier waarop [[computer]]s dingen kunnen leren zonder dat ze [[expliciet]] [[Programmeren|geprogrammeerd]] zijn voor elk detail. Het is als het leren van computers uit [[ervaring]]. In plaats van dat mensen de computer stap voor stap vertellen wat het moet doen, gebruikt machine learning [[gegeven]]s om [[Patroon|patronen]] en [[regel]]s te ontdekken. Hierdoor kan de computer [[beslissing]]en nemen of [[voorspelling]]en doen op basis van wat hij heeft geleerd uit eerdere [[informatie]]. |
'''Machine learning''' (vertaald: '''machinaal leren''') is een manier waarop [[computer]]s dingen kunnen leren zonder dat ze [[expliciet]] [[Programmeren|geprogrammeerd]] zijn voor elk detail. Het is als het leren van computers uit [[ervaring]]. In plaats van dat mensen de computer stap voor stap vertellen wat het moet doen, gebruikt machine learning [[gegeven]]s om [[Patroon|patronen]] en [[regel]]s te ontdekken. Hierdoor kan de computer [[beslissing]]en nemen of [[voorspelling]]en doen op basis van wat hij heeft geleerd uit eerdere [[informatie]]. |
||
| + | |||
| + | Machinaal leren is een onderdeel van [[kunstmatige intelligentie]]. |
||
[[Categorie:Technologie]] |
[[Categorie:Technologie]] |
||
Versie van 22 aug 2023 11:59
Machine learning (vertaald: machinaal leren) is een manier waarop computers dingen kunnen leren zonder dat ze expliciet geprogrammeerd zijn voor elk detail. Het is als het leren van computers uit ervaring. In plaats van dat mensen de computer stap voor stap vertellen wat het moet doen, gebruikt machine learning gegevens om patronen en regels te ontdekken. Hierdoor kan de computer beslissingen nemen of voorspellingen doen op basis van wat hij heeft geleerd uit eerdere informatie.
Machinaal leren is een onderdeel van kunstmatige intelligentie.